Informatie verborgen in mammografieën zou kunnen helpen bij het voorspellen van het cardiovasculaire risico

Een studie die op 9 maart in het European Heart Journal is gepubliceerd, toont aan dat automatische kwantificering van arteriële verkalkingen in de borst op screeningmammografieën het mogelijk maakt vrouwen te identificeren die een verhoogd risico lopen op ernstige cardiovasculaire voorvallen en sterfte. De auteurs merken op dat deze analyse met behulp van artificiële intelligentie, uitgevoerd op basis van reeds beschikbare beelden, aanvullende prognostische informatie biedt ten opzichte van bestaande cardiovasculaire risicoscores.

Hart- en vaatziekten worden bij vrouwen nog steeds te weinig gediagnosticeerd en behandeld. In deze context hebben onderzoekers het nut geëvalueerd van arteriële calcificaties in de borst (breast arterial calcification, BAC), zichtbaar op screeningmammografieën, als marker voor cardiovasculair risico.

De studie is gebaseerd op een retrospectieve analyse van 123.762 vrouwen uit twee zorgsystemen die een screeningmammografie hebben ondergaan. De verkalkingen werden automatisch gedetecteerd en gekwantificeerd door een algoritme voor artificiële intelligentie dat op de beelden werd toegepast.

De verkalkingen werden ingedeeld in vier categorieën op basis van hun oppervlakte: afwezig (0 mm²), licht (>0–10 mm²), matig (>10–25 mm²) en ernstig (>25 mm²).

Bij 16,1% van de vrouwen in het interne cohort en bij 20,6% in het externe cohort werden arteriële calcificaties in de borst gedetecteerd.

Na correctie voor de PREVENT-score, die wordt gebruikt om het cardiovasculaire risico in te schatten, blijkt er een dosis-responsrelatie te bestaan tussen de ernst van de verkalkingen en het risico op ernstige cardiovasculaire voorvallen (major adverse cardiovascular events - MACE).

In vergelijking met de afwezigheid van verkalkingen gaan lichte verkalkingen gepaard met een verhoogd risico (HR 1,32 in het interne cohort; 1,28 in het externe cohort), matige verkalkingen met een hoger risico (HR 1,75 en 1,79) en ernstige verkalkingen met een aanzienlijk verhoogd risico (HR 3,29 en 2,80).

Elke toename van 1 mm² verkalking gaat gepaard met een extra stijging van het risico op MACE van 2 tot 3%.

De auteurs concluderen dat de geautomatiseerde kwantificering van arteriële verkalkingen in de borst een onafhankelijke voorspeller is van ernstige cardiovasculaire voorvallen en mortaliteit, wat een extra prognostische waarde toevoegt aan de PREVENT-score.

Volgens hen zou deze aanpak een opportunistische beoordeling van het cardiovasculaire risico tijdens mammografische screening mogelijk maken, zonder extra blootstelling aan straling en zonder aanvullend onderzoek, om preventiestrategieën bij vrouwen vroeger te kunnen sturen.

  • Theodorus Dapamede, Aisha Urooj, Vedant Joshi, Gabrielle Gershon, Frank Li, Mohammadreza Chavoshi, Beatrice Brown-Mulry, Rohan Satya Isaac, Aawez Mansuri, Chad Robichaux, Chadi Ayoub, Reza Arsanjani, Laurence Sperling, Judy Gichoya, Marly van Assen, W Charles O’Neill, Imon Banerjee, Hari Trivedi, Artificial intelligence–based quantification of breast arterial calcifications to predict cardiovascular morbidity and mortality, European Heart Journal, 2026;, ehag128, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehag128 

U wil op dit artikel reageren ?

Toegang tot alle functionaliteiten is gereserveerd voor professionele zorgverleners.

Indien u een professionele zorgverlener bent, dient u zich aan te melden of u gratis te registreren om volledige toegang te krijgen tot deze inhoud.
Bent u journalist of wenst u ons te informeren, schrijf ons dan op redactie@rmnet.be.