Le Centre hospitalier de Valenciennes (CHV) en France tire les enseignements de plusieurs années d’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans ses services. De la gestion des flux aux urgences à l’aide au diagnostic en radiologie, en passant par l’optimisation des plannings opératoires, l’établissement explore les applications de l’IA à différents niveaux du parcours de soins.
Depuis 2019, le CHV collabore avec des partenaires académiques et privés pour développer des outils permettant d’améliorer l’organisation hospitalière et la prise en charge des patients. Le logiciel de prédiction des flux aux urgences, conçu avec SANIIA, informe en temps réel sur l’affluence du service. L’optimisation des blocs repose sur SmartOp® pour la gestion des interventions et Evolucare OpRoom pour la coordination des salles opératoires.
L’IA est également mobilisée pour automatiser certaines tâches médicales et administratives. Selon une étude de l’OCDE publiée en 2024, ces technologies pourraient automatiser jusqu’à 36 % des activités en santé et en services sociaux, permettant aux soignants de se concentrer davantage sur le suivi des patients.
Optimisation des soins et personnalisation des traitements
L'IA contribue aussi à la précision des diagnostics et à l’adaptation des traitements. Le projet SEPSI-SCORE®, conçu avec Prévia Médical®, permet une détection plus rapide des risques de septicémie en exploitant des paramètres cliniques et biologiques. En cardiologie, des algorithmes aident à l’évaluation de la circulation sanguine et au dépistage des anomalies coronariennes.
L’imagerie médicale bénéficie également de ces avancées. Veye Lung Nodule facilite l’identification des nodules pulmonaires en oncologie. En radiologie, l’apprentissage automatique est intégré aux logiciels de post-traitement pour l’imagerie cardiaque et l’analyse des clichés mammaires. En pharmacie et en biologie, PharmIA® optimise l’analyse pharmaceutique, tandis que des outils d’intelligence artificielle améliorent l’étude des cultures bactériennes et l’anatomopathologie.
Encadrement éthique et formation des professionnels
Le CHV insiste sur la nécessité d’un encadrement rigoureux de l’IA. Un comité dédié veille à la transparence des algorithmes et à la protection des données des patients. Parallèlement, des initiatives de formation sont mises en place pour accompagner les soignants dans l’adoption de ces technologies.
Avec le développement d’infrastructures comme un data center de 1 gigawatt dans le Hainaut-Cambrésis, le CHV entend poursuivre l’optimisation de ses pratiques et renforcer l’innovation technologique dans le secteur hospitalier.
