Intensieve zorg: rangorde tussen clinici en AI keert om naargelang de evaluatieomstandigheden

Een onderzoeksteam van de Universiteit van Calgary heeft in npj Digital Medicine een rechtstreekse vergelijking gepubliceerd tussen clinici en artificiële intelligentie voor het voorspellen van de uitkomst van patiënten op een afdeling intensieve zorg. De bijzonderheid van dit onderzoek ligt in de dubbele opzet, retrospectief en vervolgens prospectief, waardoor kan worden nagegaan of de prestaties die op basis van statische patiëntendossiers werden vastgesteld, ook standhouden aan het bed van de patiënt.

De modellen werden getraind op 46.631 opnames op intensieve zorg. Vervolgens werden twee onderzoeksluiken uitgevoerd. In het retrospectieve luik formuleerden clinici en algoritmen voorspellingen voor 990 opnames op basis van uitsluitend de gegevens uit het patiëntendossier. In het prospectieve luik werden de voorspellingen van de clinici verzameld voor 238 opnames tijdens de actieve behandeling, terwijl de AI voor dezelfde opnames voorspellingen formuleerde op basis van de geëxtraheerde gegevens. De voorspelde uitkomstmaten waren ziekenhuissterfte, sterfte binnen dertig dagen, acute nierschade, delirium en de verblijfsduur op intensieve zorg en in het ziekenhuis. De deelnemende clinici waren onderverdeeld in gespecialiseerde artsen, artsen in opleiding en verpleegkundigen.

Onder retrospectieve omstandigheden behaalt de AI globaal betere prestaties dan individuele clinici. De geaggregeerde voorspellingen van zeven clinici doen het echter beter dan die van de AI. Het prospectieve luik verandert deze rangschikking. Gespecialiseerde artsen behalen globaal betere prestaties dan de AI wanneer zij tijdens de behandeling voorspellingen formuleren, terwijl artsen in opleiding en verpleegkundigen globaal minder goed presteren dan de AI. Combinaties van klinische en algoritmische voorspellingen leiden vaak tot de beste prestaties van de studie, ongeacht het onderzochte luik.

De auteurs stellen dit onderzoek voor als een algemene evaluatie van de respectieve prestaties van clinici en AI bij het voorspellen van de uitkomst van patiënten op intensieve zorg, uitgevoerd zowel onder retrospectieve omstandigheden als onder prospectieve omstandigheden in de dagelijkse praktijk. Zij zijn van mening dat deze resultaten nuttige referentiepunten opleveren voor het onderzoeksdomein, waarvoor tot dusver geen rechtstreekse vergelijkingen in een prospectieve setting beschikbaar waren.

U wil op dit artikel reageren ?

Toegang tot alle functionaliteiten is gereserveerd voor professionele zorgverleners.

Indien u een professionele zorgverlener bent, dient u zich aan te melden of u gratis te registreren om volledige toegang te krijgen tot deze inhoud.
Bent u journalist of wenst u ons te informeren, schrijf ons dan op redactie@rmnet.be.