Quelles spécialités médicales sont les plus exposées à l’IA ?

La radiologie diagnostique et l’anatomopathologie figurent parmi les spécialités les plus exposées à l’automatisation, tandis que les gestes techniques protègent davantage la dermatologie et la chirurgie orthopédique. Selon une étude américaine publiée le 4 novembre dans la revue NEJM AI, l’effet de l’intelligence artificielle (IA) reste plus incertain dans certaines spécialités, où elle pourrait aussi bien améliorer l’attractivité de la pratique qu’accentuer les pénuries.

Dan Zeltzer et ses collègues ont analysé les prestations facturées en 2023 à Medicare Part B par 589.648 médecins de 56 spécialités, pour près de 45 milliards de dollars. Ils ont classé les actes selon qu’ils exigeaient un contact physique avec le patient. Les auteurs ont analysé séparément les consultations d’évaluation et de prise en charge (E&M, pour Evaluation and Management), qui peuvent comprendre l’anamnèse, l’examen clinique et la décision médicale.(Voir tableau)

Source — Dan Zeltzer et coll., NEJM AI, 4 novembre 2026, figure 1 (DOI 10.1056/AIp2600957)

Toutes spécialités confondues, 21 % des montants versés par Medicare correspondent à des prestations hors consultations d’évaluation et de prise en charge (E&M) qui ne nécessitent aucun contact physique avec le patient. Il s’agit principalement de prestations d’imagerie, d’anatomopathologie et de laboratoire. L’étude laisse ouverte la question de savoir quelle part de ces prestations un logiciel pourrait effectivement réaliser.

En dermatologie et en chirurgie orthopédique, la majorité des montants versés correspond à des actes qui exigent une intervention physique. Un logiciel peut aider à interpréter l’image d’une lésion cutanée, tandis qu’une biopsie, une excision ou une séance de cryothérapie exige un geste sur le patient. Dans l’ensemble, les spécialités où ces actes occupent la plus grande place tendent aussi à nécessiter une formation clinique plus longue après les études de médecine.

La médecine de famille et la médecine interne regroupent une grande part des médecins de l’échantillon. Les consultations d’évaluation et de prise en charge y représentent de 87 à 90 % des montants versés, contre 55 % toutes spécialités confondues. En cabinet, 74 % de ces montants en médecine de famille et 77 % en médecine interne relèvent des deux niveaux de facturation les plus élevés, qui correspondent à une décision médicale de complexité modérée ou élevée, ou à une consultation plus longue. La méthode peut par ailleurs sous-estimer la part du travail qui exige un contact avec le patient, puisque l’examen clinique est compris dans la facturation de la consultation.

Selon les auteurs, l’IA pourrait rendre les soins primaires plus attractifs en aidant les médecins à rédiger leurs comptes rendus, à synthétiser les antécédents et à assurer certains suivis de routine. En réduisant la charge administrative, ces outils pourraient leur permettre de suivre davantage de patients.

Si des logiciels prennent en charge des tâches dont la rémunération cesse de revenir aux médecins, les revenus pourraient en revanche diminuer et les jeunes diplômés se détourner de ces spécialités, au risque d’aggraver les pénuries. Les chercheurs invitent dès lors à tenir compte de ces scénarios dans les projections d’effectifs, le financement de la formation et la répartition des places de spécialisation.

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