Een internationale studie gepubliceerd in Nature Communications toont aan dat de geautomatiseerde analyse van allergietests door middel van artificiële intelligentie de interpretatie ervan aanzienlijk versnelt. De SPAT-technologie, die in verschillende ziekenhuizen wordt gebruikt, is even betrouwbaar als een medische evaluatie.
Het universitair ziekenhuis UZ Leuven gebruikt sinds 2023 een geautomatiseerd apparaat, de SPAT (Skin Prick Automated Test), voor het uitvoeren van allergietests. Het apparaat dient tegelijkertijd tot twaalf allergenen toe en maakt gestandaardiseerde foto's van de huidreacties. Deze beelden kunnen nu automatisch worden geëvalueerd dankzij een algoritme voor artificiële intelligentie dat in dezelfde klinische workflow is geïntegreerd.
De huid blijft de voorkeursroute voor het opsporen van een allergie, wat wijst op de centrale rol van de huid bij ongeveer een derde van de patiënten die worden blootgesteld aan veelvoorkomende allergenen zoals huisstofmijt, pollen of huidschilfers van dieren. De SPAT automatiseerde de procedure al, waardoor variaties in de behandeling werden beperkt en het comfort voor de patiënten werd verbeterd. De interpretatiefase bleef echter handmatig, waardoor artsen de foto's zorgvuldig moesten onderzoeken en elk reactiegebied moesten meten.
De in Nature Communications gepubliceerde studie heeft een algoritme opgeleverd op basis van bijna 8.000 huidreacties van 650 patiënten, dat vervolgens is gevalideerd op een tweede onafhankelijke dataset. De geautomatiseerde resultaten werden vergeleken met de beoordeling van verschillende clinici. Volgens de studie bleek de analyse bijna vier keer sneller te zijn, terwijl het niveau van overeenstemming hoog was.
Professor Laura Van Gerven, nko-arts aan het UZ Leuven en mede-hoofdonderzoeker, beschrijft de betrouwbaarheid als “zeer goed”, waarbij “99,5 % van alle tests” tot dezelfde beoordeling leidde als de arts en "vaak zelfs nauwkeuriger “. De zeldzame fouten waren te wijten aan ”minder scherpe foto's als gevolg van een donkerdere huidskleur of de aanwezigheid van een litteken, een tatoeage of een sterke beharing". Ze voegt eraan toe dat “een aanvullende training van het AI-model het hopelijk ook voor deze huidtypes betrouwbaar zou moeten maken”, maar benadrukt dat “de uiteindelijke controle bij de arts blijft” en dat AI “een snellere allergietest” en “meer tijd voor de patiënt” mogelijk maakt.
Het werk werd uitgevoerd in samenwerking met Hippo Dx, het bedrijf dat aan de basis ligt van SPAT. Het UZ Leuven, het pilootziekenhuis van het project, was het eerste centrum dat de geautomatiseerde analyse toepaste. De procedure is nu geïntegreerd in verschillende ziekenhuizen in België en in het buitenland.
