Meer dan 50% van de mensen van 65 jaar vertoont hartkleplijden (HKL), maar dat is vaak aspecifiek en meer dan de helft van de patiënten met matige tot ernstige letsels heeft geen symptomen.
Een hartgeruis is klassiek vaak een vroeg klinisch teken voor onderliggend HKL. De hartauscultatie, uitgevoerd door een ervaren huisarts, heeft echter slechts een gevoeligheid van 44% voor de opsporing van significant HKL bij asymptomatische patiënten. Die beperking van de klassieke hartauscultatie heeft als gevolg dat de diagnose van klinisch significant HKL later gesteld wordt of gemist wordt, wat kan leiden tot een snelle ziekteprogressie, hartfalen en een hogere mortaliteit, zelfs bij patiënten die aanvankelijk geen symptomen hebben. Het is dus van cruciaal belang om over preciezere diagnostische methoden te kunnen beschikken.
In een recente studie bij eerstelijnsartsen werd de werkzaamheid van de combinatie van een digitale stethoscoop en artificiële intelligentie vergeleken met die van analoge auscultatie alleen (AA) voor het opsporen van klinisch significant HKL.
Deze retrospectieve studie werd uitgevoerd bij 357 patiënten van 50 jaar of ouder met een risico op hartziekten. Er werd bij deze patiënten een analoge hartauscultatie uitgevoerd door eerstelijnsartsen (standaardpraktijk, AA), en daarnaast voerden de studiecoördinators een digitale auscultatie uit die gevolgd werd door analyse door AI met behulp van een elektronische stethoscoop (AI-augmented auscultatie). Elke deelnemer onderging een echocardiografie om de eventuele aanwezigheid van matig tot ernstig HKL te bevestigen, en de opnames van het fonocardiogram werden beluisterd door een onafhankelijk, extern panel van specialisten om de aanwezigheid van een hoorbaar geruis te bevestigen.
Bij 354 patiënten werden demografische gegevens verzameld. De mediane leeftijd van de studiepopulatie was 70 jaar en er namen 219 vrouwen deel (61,9%). De vaakst voorkomende risicofactoren voor HKL in de bestudeerde populatie waren HT (81,8%), hyperlipidemie (70,3%) en diabetes (39,5%).
De gevoeligheid van het AI-augmented systeem was significant hoger dan die van de klassieke auscultatie (92,3% versus 46,2%; p = 0,01). Als er rekening werd gehouden met de bevestiging via de echocardiografie, was de gevoeligheid bijna drie keer hoger (39,7% versus 13,8%; p = 0,01). De specificiteit was echter lager (86,9% versus 95,6%; p < 0,001). Met AI werden 12 gevallen van matig tot ernstig klinisch significant HKL ontdekt die nog niet vastgesteld waren, terwijl er met AA slechts zes gevallen opgespoord werden.
Volgens de auteurs zal het hogere detectievermogen ruimschoots opwegen tegen het hogere aantal fout-positieven als gevolg van de iets lagere specificiteit van de combinatie digitale stethoscoop/AI. Dit moet bevestigd worden met aanvullende, grotere klinische studies en bij meer diverse populaties.
