Wetenschappers hebben een AI-model ontwikkeld dat de kans op ziekten bij een persoon en de prevalentie in een populatie meerdere jaren van tevoren kan voorspellen. Ze baseerden zich daarvoor op dezelfde technologie als ChatGPT van OpenAI.

Het Delphi-2M-model is getraind op basis van de medische gegevens van bijna een half miljoen Britse patiënten uit de UK Biobank, een biomedische database voor onderzoek, en "voorspelt de kans op meer dan duizend ziekten" meerdere jaren van tevoren, staat te lezen in een studie die woensdag in het tijdschrift Nature verscheen.

De onderzoekers van instellingen uit het Verenigd Koninkrijk, Denemarken, Duitsland en Zwitserland, bedienden zich van technologie die vergelijkbaar is met die van ChatGPT, een taalmodel dat oorspronkelijk gebaseerd was op tekstuele inhoud. Het begrijpen van een reeks medische diagnoses komt namelijk een beetje neer op "het leren van grammatica in een tekst", aldus AI-specialist Moritz Gerstung van het Duitse centrum voor kankeronderzoek.

Dankzij zijn training "leert Delphi-2M patronen herkennen in gezondheidsgegevens en eerdere diagnoses, in welke combinaties en in welke volgorde ze voorkomen", waardoor "zeer significante en relevante voorspellingen voor de gezondheid" mogelijk worden, vervolgde hij.

De capaciteiten van Delphi-2M zijn getest op basis van gezondheidsgegevens van bijna twee miljoen mensen in Denemarken. Het model moet echter nog verder worden onderzocht en is volgens de onderzoekers nog niet klaar voor gebruik.