L’IA-ECG: quelle performance dans le population générale versus hospitalière?

L’IA-ECG: quelle performance dans le population générale versus hospitalière?

L’IA appliquée à l’ECG (IA-ECG) suscite un intérêt croissant pour le dépistage des maladies cardiovasculaires. Des modèles entraînés dans des populations hospitalières ont montré de bonnes performances pour détecter des cardiopathies structurelles. Mais ces résultats sont-ils transposables à une population générale, moins sélectionnée, et présentant une prévalence plus faible de maladie?

Une biopsie liquide associée à l’IA pour distinguer fibrome et léiomyosarcome avant chirurgie

Une biopsie liquide associée à l’IA pour distinguer fibrome et léiomyosarcome avant chirurgie

La distinction préopératoire entre un fibrome utérin et un léiomyosarcome demeure l’un des principaux défis de la gynécologie. Les examens d’imagerie et les biomarqueurs sériques actuels ne permettent pas d’exclure de manière fiable une tumeur maligne, alors que l’utilisation d’une morcellation lors d’une chirurgie mini-invasive peut entraîner une dissémination tumorale. Une étude prospective multicentrique propose une approche innovante, qui repose sur l’analyse de l’ARN libre circulant (cfRNA) associée à un algorithme d’apprentissage automatique.

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