Becton, Dickinson and Company (BD) estime que l’automatisation de certains processus peut soulager les médecins et soignants, actuellement sous pression, et améliorer la santé financière des hôpitaux.
Une étude menée par l’ULB avec le soutien de l’INAMI met en évidence le caractère largement prévisible de l’entrée en incapacité de travail. Sur base de données administratives et de modèles d’intelligence artificielle, les chercheurs identifient des signaux précoces permettant d’agir en amont, ressort-il d’une analyse publiée mi avril par le Centre de connaissances en matière d’incapacité de travail.
Un robot humanoïde testé pour rompre l’isolement en maison de repos
Médecin + IA : une alliance moins efficace qu’on ne le pense ?
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Retrait de l’AR sur les données de santé : l’ABSyM estime ses préoccupations confirmées