Des chercheurs américains ont dévoilé Log2Lose, une vaste plateforme de santé digitale conçue pour soutenir la perte de poids et son maintien grâce à un mélange de capteurs connectés, d’algorithmes et d’incitations financières. L’étude, publiée mi‑novembre 2025 dans JMIR Formative Research, décrit le déploiement sur cinq ans d’un essai randomisé de grande ampleur visant à tester différentes stratégies d’incitations pour encourager les comportements favorisant la perte de poids.
Log2Lose s’appuie sur des balances cellulaires et des applications de suivi alimentaire pour collecter automatiquement le poids quotidien et les apports caloriques de centaines de participants, sans visite présentielle. Chaque semaine, la plateforme calcule l’éligibilité à des récompenses financières en fonction des objectifs atteints, et envoie des SMS automatisés de feedback et de motivation, tout en limitant au strict minimum les interventions manuelles des équipes de recherche. Sur la durée de l’étude, 706 participants ont enregistré plus de 180 000 mesures de poids et plus de 110 000 journaux alimentaires quotidiens, tandis que la plateforme a délivré plus de 120 000 SMS et près de 35 000 paiements d’incitation, dont plus de 99% ont été traités automatiquement. Ces chiffres montrent qu’une intervention de perte de poids entièrement à distance peut être gérée de façon fiable à grande échelle, à condition de disposer d’une architecture technique flexible et d’un monitoring continu pour absorber les changements de technologies, d’API et de réglementation (notamment sur les SMS).
Au‑delà du cas spécifique de la perte de poids, Log2Lose offre un modèle concret pour d’autres programmes digitaux chroniques : il illustre comment articuler collecte continue de données, automatisation poussée et support technique ciblé pour délivrer des interventions longues durées, tout en maintenant l’intégrité des données et la qualité opérationnelle. Les auteurs estiment que ce type de plateforme peut inspirer les acteurs de santé, employeurs et assureurs qui souhaitent concevoir des programmes numériques de prévention ou de gestion de maladies chroniques à grande échelle.
